商务英语专业访谈商务英语专业：洞察国际商务世界的关键成功因素
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商务能力包括哪些？
商务经理为组织招投标、签订合同，根据行业和市场的情况来制定公司的商务策略，建立商务运行团队，利用公司的内外部资源实现公司的商务活动顺利进行。
一、商务经理需具备以下的能力：
1、工作能力：
商务经理负责掌控各自区域的发展，需要处理的工作复杂而繁多，各种工作能力对于保障工作的有效性十分重要。
2、人际交往能力：
商务经理在从事营销活动的过程中需要与客户、经销商、竞争对手、政府、考委的人接触，客户来自于不同行业、不同地区，其年龄、性别、性格、喜好、职务及职位、收入等等均有着千差万别，只有具备良好的人际交往能力，商务经理才能在市场营销活动中游刃有余，建立良好的关系进而促进业务工作的顺利开展。
工业产品的销售有别于零售行业的销售，它面对的是企业和带表企业的不同身份的人员，业务活动中人员关系错综复杂，良好的人际交往能力才能让商务经理从容应对。很多情况下客户单位的相关人员采购设备，不仅仅看重产品本身的技术、性能、质量、价格等方面的因素，更为重要的是对销售产品的商务经理的认同，这就需要商务经理在人际交往的过程中应该以诚为本，保持包容和理解的心态真诚地和客户交朋友，与客户单位的相关人员搞好关系，以关系带动销售。
3、执行能力：
所谓执行力，指的是贯彻战略意图，完成预定目标的操作能力，执行力包含完成任务的意愿、完成任务的能力和完成任务的程度。对个人而言执行力就是办事能力，而衡量执行力的标准就是能否按时按质按量完成自己的工作任务。对商务经理而言，从大的方面来讲，尽一切可能保质、保量地完成公司预定任务目标及产值，促进各自区域市场的良性发展就是具有良好的执行能力。
二、商务经理主要工作内容如下：
1、根据市场战略，负责与合作伙伴的关系建立、巩固与维系；
2、按照需要制定合同，并与商业客户签订合同，保障公司经营目标的实现；
3、组织收集、分析并定期汇报行业商情情报；
4、解决与合作伙伴之间的商务冲突，保持良好的合作关系；
5、通过对合作伙伴的业务数据分析，发现合作中的问题并提出解决建议；
6、监控合作规则的快速准确执行，反馈异常情况，并根据日常运营的实际情况对合作规则提供补充和修改的建议。
大数据对电子商务的作用是什么意思？
电子商务与大数据两者之间没有可比性的.但互相有关系：
1、 电子商务：指的是企业通过网络，把线下的业务搬到线上去开展，完成商品交易或提供服务新型营销方式。
2、大数据：指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
3、二者的关系是：通过电子商务,开展网络营销,线上产生交易需收集或产生的相关巨量资料形成了一大部分的大数据。如果利用的好，大数据可以转化为新生产力，反之，则有可能形成电子商务发展的制约。
阿里巴巴商业模式？
1 阿里巴巴的商业模式是电子商务平台2 阿里巴巴通过提供一个在线交易平台，连接买家和卖家，让卖家可以在平台上展示和销售他们的产品，买家可以在平台上购买这些产品。阿里巴巴不直接销售任何产品，而是提供技术和服务支持。3 阿里巴巴的商业模式还包括支付宝、阿里云、菜鸟网络等子公司，这些子公司与电子商务平台相互支持，共同构成了阿里巴巴的商业生态系统。阿里巴巴的商业模式成功的关键在于其强大的技术和服务支持，以及对市场和用户的深刻洞察。
电子商务:BI的真正价值如何体现？
企业数字化转型的本质是经验驱动决策向数据驱动决策的转变。
1、BI，让数据变资产成为可能
大数据时代下，“数据即资产”的观念已经深入人心。但是，数据真的就是资产吗？
资产是指由企业过去的交易或事项形成的、由企业拥有或者控制的、预期会给企业带来经济利益的资源。由此，我们可以看到，能够称之为资产的，一定是能够给企业带来经济利益的。
所以，只有当数据产生价值时，才能够被称之为“数据资产”。存储在某一个地方而没有充分利用起来的数据，不能称之为资产。
随着信息化技术的逐步完善，企业常常不仅一个信息化系统，ERP系统、电商系统、CRM系统…各个信息系统之间缺乏关联，导致了数据孤岛严重，数据的关联性差、整合难度大，难以释放数据的真正价值。
而BI，是数据产生价值的主要方式。BI工具，能够很好地集成各个系统的数据，实现多数据源的整合，在此基础上能够实现更深层次的数据分析与洞察，提供精准、及时的信息，为企业的经营决策提供依据。
图-跨平台交互分析动图
2、BI，提供深刻的洞察经营
企业管理的核心是目标管理。企业经营的好或者不好，到底是怎么造成的呢？这就需要通过经营洞察的分析方式来进行分析，找到问题根源，才能更好地解决问题。
而BI工具，能够为企业提供更深刻的业务洞察力，增加数据分析的纵深。
例如下图，是一家型材加工厂，本月未达到保本产量。利用BI工具，追根溯源，最终从财务领域的分析，抽丝剥茧，一步一步地找到了生产经营中出现问题的地方，接下来就是经营者和管理者改善这一条件，将错误的地方进行纠正。
图-穿透分析过程
电影《教父》里有句经典台词：花半秒钟就看透事物本质的人，和花一辈子都看不清事物本质的人，注定是截然不同的命运。
看不清数据的本质，无法快速洞察数据背后的逻辑，就会给企业带来巨大的损失。
图-分析云价值链分析
3、BI，降低了数据分析门槛
从执行层面来讲，BI的发展，降低了数据分析门槛。
传统BI的前端是静态类报表，当业务人员有新的报表需求和分析需求时，需要由业务人员先提交业务需求列表到IT部门，经过排期与开发，才能使用，耗费的时间长，沟通成本高。
这在外部环境飞速变化的今天非常不适用，静态报表已经不能满足现代企业对数据分析的需求。而自助式BI，大大降低了数据分析的使用门槛，不懂技术的业务人员可以通过简单的拖拽方式，自定义新的维度和分析数据，进行探索式分析。这比传统的BI工具，更快、更灵活。
图-分析云语义模型价值